In de afgelopen jaren hebben weinig bedrijfsdisciplines zich zo snel ontwikkeld als digitale marketing. Deze snelle evolutie brengt een aanzienlijke complexiteit met zich mee. Aan de ene kant is er een overweldigende stroom van marketinggegevens, aan de andere kant zijn er steeds meer privacybeperkingen. De kritieke vraag waarmee marketeers vandaag worden geconfronteerd, is hoe ze deze enorme hoeveelheid informatie effectief kunnen doorzien. Welke marketingtechnieken leveren het hoogste rendement op? Waar kan ik mijn budget het beste inzetten? Dit is waar Marketing Mix Modeling (MMM) om de hoek komt kijken: het decoderen van uw marketinggegevens om inzicht te krijgen in uw consumentenvoorkeuren, gedrag en aankooppatronen. Uiteindelijk zet Marketing Mix Modeling gegevensovervloed en complexe attributie om in strategische inzichten om u te helpen de beste marketingbeslissingen te nemen.
Inzicht in uw marketing-ROI
Stel je voor dat je een winkel beheert en je ziet plotseling een groot aantal klanten. Hoe zijn die mensen hier gekomen? Hebben ze je advertentie op straat gezien? Een post op sociale media op hun telefoon? Kwamen ze omdat ze een coupon in hun brievenbus kregen? Of alles tegelijk…? Als je diensten verkoopt of een e-commerce hebt, zijn de vragen vergelijkbaar: Wat werkt het beste in je marketingmix? Waar moet je investeren of juist desinvesteren?
Deze vragen zijn nog complexer sinds de invoering van privacyregels zoals GDPR (General Data Protection Regulation). Als consumenten geen toestemming geven voor cookies van derden of tracking vanuit hun apps afwijzen, wordt het nog moeilijker om inzicht te krijgen in hun gedrag. Kortom, marketeers staan tegenwoordig voor steeds grotere uitdagingen om acties van consumenten toe te schrijven aan specifieke campagnes of touchpoints.
Het goede nieuws is dat de komst van Big Data Analytics (BDA) en machine learning een revolutie teweeg heeft gebracht in ons vermogen om enorme datasets te analyseren en te interpreteren, waardoor we veel meer inzicht krijgen in dit marketingdoolhof. Dit is wat Marketing Mix Modeling biedt.
Wat is Marketing Mix Modeling?
Marketing Mix Modeling is een statistische benadering, waarbij al uw marketingvariabelen worden geanalyseerd (bijvoorbeeld uw mediatactieken, maar het kan ook uw promoties of externe factoren zoals het weer omvatten) en hun respectievelijke bijdrage aan uw verkoop wordt bepaald.
Marketing Mix Modeling is geen nieuwkomer in de marketingarena. Traditioneel was het een proces dat veel middelen in beslag nam, dat slechts toegankelijk was voor enkelen en meestal niet alle nieuwe digitale kanalen omvatte. Maar met de nieuwe technologieën zijn de tijden veranderd. MMM brengt nu zowel offline als online gegevens met elkaar in overeenstemming en kan worden geconfigureerd om gemakkelijk uitvoerbare aanbevelingen voor marketeers te leveren.
Voordelen van Marketing Mix Modeling
Met Marketing Mix Modeling kunnen bedrijven enorme hoeveelheden gegevens interpreteren. Maar het kan ook het volgende bieden:
- Diepgaand begrip van consumentengedrag: Marketing Mix Modeling helpt om beter te begrijpen welke boodschappen, producten of promoties het beste voldoen aan de behoeften van de klant, waardoor marketingstrategieën kunnen worden aangepast om het publiek beter te bereiken en te binden,
- Optimalisatie van de toewijzing van middelen: Marketing Mix Modeling biedt een gedetailleerde analyse van de effectiviteit van elke marketingcampagne en elk marketingkanaal. Vervolgens kunt u uw marketingbudget strategisch toewijzen, meer investeren in goed presterende kanalen en budgetten verlagen in minder effectieve kanalen. Dit leidt tot een efficiënter gebruik van middelen en een hoger rendement op investering (ROI),
- Verbetering van de algehele strategie: Marketing Mix Modeling geeft een holistische kijk op de impact van marketingcampagnes, waarbij rekening wordt gehouden met een reeks factoren zoals markttrends, economische omstandigheden en concurrentie. Dit uitgebreide inzicht kan u helpen bij het verfijnen van uw algemene marketingstrategie.
Marketing Mix Modeling is dus niet zomaar een hulpmiddel. Het is een strategisch kompas dat marketeers door het steeds veranderende landschap van digitale marketing leidt. Het zorgt ervoor dat elke beslissing wordt ondersteund door robuuste, bruikbare gegevens. Dit helpt marketeers ook om intern hun budgetbehoeften te rechtvaardigen en duidelijke KPI’s vast te stellen.
Hoe werkt Marketing Mix Modeling? Maak kennis met je Marketing Digital Twin!
Om marketeers te helpen bij het implementeren en ontwikkelen van hun eigen MMM, zijn we blij de samenwerking van Universem met Valkuren aan te kunnen kondigen. We maken gebruik van onze diepgaande kennis van digitale marketinggegevens en het verzamelen ervan, terwijl we vertrouwen op Valkuren’s expertise in big data engineering. Het resultaat? De ontwikkeling van de Marketing Digital Twin van onze klant: een virtueel model dat de marketingmix van de klant en het gedrag van zijn klanten nabootst.
Dit is hoe het proces werkt om je Digital Twin te ontwikkelen:
- Verzamelen van data: We integreren al je offline en online gegevens op één locatie. Externe gegevens kunnen ook worden toegevoegd (bijv. het weer, de dag van de week, specifieke gebeurtenissen, enz.)
- Dataverwerking: We schonen alle gegevens op, reorganiseren ze, transformeren ze, stemmen de nomenclatuur op elkaar af en stellen de regels op om de gegevens onderling te verbinden.
- Modeltraining: We definiëren het model en we trainen het model op basis van een reeks historische gegevens om te begrijpen welk gewicht elke variabele heeft en wat de invloed ervan is op de prestaties. Hierdoor kunnen we de variabelen met de meeste impact en hun relevantie identificeren. Het weer kan bijvoorbeeld echt relevant zijn voor een ijswinkel of een bioscoop, maar niet voor een supermarkt.
- Validatie: We vergelijken de voorspellingen van het model, afgeleid van een reeks historische gegevens, met de werkelijke historische resultaten, die dienen als een controleset om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te garanderen. Hierdoor kunnen we het model al dan niet valideren en bepalen of de betrouwbaarheidsgraad acceptabel is om door te gaan naar de volgende stappen.
- Inzet: Als het virtual twin-model is gevalideerd, zetten we het in om gegevens in realtime te integreren en te analyseren.
Met dit model kunnen onze klanten de impact van hun marketingstrategieën analyseren en voorspellen.
Conclusie: is het tijd voor u om Marketing Mix Modeling in te voeren?
Samengevat biedt Marketing Mix Modeling een strategisch voordeel voor marketeers. Als je in staat wilt zijn om datagestuurde beslissingen te nemen, je marketinguitgaven te optimaliseren en je uitgaven intern te verantwoorden, dan is Marketing Mix Modeling iets voor jou!
Als je wilt begrijpen wat MMM voor jouw bedrijf kan betekenen, neem dan contact met ons op voor een kennismakingsgesprek!
