Les nouvelles solutions de Search I.A.

🔍 Vers la fin des moteurs de recherche traditionnels ?
L’I.A. générative bouleverse la façon dont nous accédons à l’information. Tandis que les moteurs de recherche historiques s’empressent de l’intégrer, des outils entièrement construits sur cette nouvelle technologie apparaissent déjà. Au point que certains prédisent même la fin prochaine des « vieux » moteurs traditionnels.

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DANS CET ARTICLE

Quelles sont les différents types de solutions I.A. Search ?

Les solutions d’I.A. générative pourraient être classées en solutions figées (GPT-4o sans recherche web), où le modèle a été entraîné sur des données jusqu’à un instant T, et en solutions « live » où le modèle est capable d’utiliser un moteur de recherche pour extraire des informations pertinentes tout en se servant de son training pour proposer un output.

Une recherche sur ChatGPT sans search

Une recherche sur ChatGPT avec Search et liens externes visibles

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Nous sommes convaincus que seul le second type de solution possède la capacité de bouleverser le Search.

En effet, si les solutions figées peuvent répondre à bon nombre de questions académiques et informationnelles, voire aider pour certaines tâches comme corriger du code ou du contenu, l’absence de données récentes pose un vrai problème dans le cas du Search. Comment obtenir des infos sur les derniers prix, les promos, l’adresse d’un popup store, des infos sur un événement précis, etc. ?

Il n’est donc absolument pas étonnant qu’OpenAI, Mistral, Deepseek et Gemini proposent tous des options « Search » pour activer la recherche sur le web. D’autres solutions, comme Perplexity, sont carrément construites autour de cette possibilité : chercher et utiliser des informations pour construire une réponse pertinente.

Recherche Deepseek avec search

Une recherche sur Gemini avec DeepSearch

Une recherche sur Lechat avec la recherche activée

Les solutions d’I.A. générative Search sont-elles complètement différentes des moteurs de recherche ?

Il semble important de préciser que ce genre de solution n’est, en définitive, pas fondamentalement différent d’un moteur de recherche.

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Là où, dans une recherche traditionnelle, un algorithme classe les résultats pertinents pour une requête donnée et renvoie les résultats à un utilisateur, un outil I.A. va lui-même lancer une ou plusieurs recherches dans un moteur de recherche puis utiliser les X résultats pertinents extraits pour construire sa réponse.

L’outil I.A. s’appuie sur ses connaissances acquises lors de son training et, surtout, sur les connaissances récupérées et injectées dans le prompt.

Les sources utilisées par Gemini Deep Research pour construire un output

Le cœur de tout reste l’index. Sans index, pas de résultats frais ni pertinents. La fonction Search de ChatGPT utilise, par exemple, l’index de Bing ainsi que d’autres sources spécifiques. Bien sûr, il est possible que le futur nous réserve des surprises, mais il semble difficile de se séparer de l’étape qui consiste à crawler et indexer le web pour obtenir des informations (sauf si, un jour, ce sont les annonceurs qui, dans le but d’être visibles, doivent fournir les infos à un outil).

Les solutions d’I.A. générative combinée à du Search semblent donc bien plus être une amélioration qu’une révolution complète et se positionner correctement dans un index reste critique.

Est-ce que l’I.A. générative est en train de remplacer Google ?

Comme nous le disions en début d’article, on entend fréquemment que Google vit ses dernières heures et que ces nouvelles solutions vont, rapidement, faire disparaître le géant du web.

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Si, encore une fois, nous ne disposons pas d’une boule de cristal, il semble que, pour le moment, rien ne prouve une telle évolution.

Datos, une compagnie spécialisée dans l’analyse de données sur la base d’un échantillon statistiquement pertinent aux USA, a démontré que Google continue de croître en 2024 (>20%). La croissance des outils d’I.A. générative est encore plus forte mais cela n’est pas un jeu à somme nulle. Une recherche sur ChatGPT ne soit pas forcément une requête en moins sur Google.

COMPARATIF DE VOLUMES

En ce début de 2025, la part de marché de Google est toujours >90% avec environ 14 milliards de recherche par jour vs ~37.5 millions pour ChatGPT soit ~370 fois moins.

Enfin, il semble également intéressant de mentionner que le trafic referral provenant de ChatGPT reste, hormis cas spécifiques et très grosses plateformes (Amazon, Wikipedia, YouTube, GitHub, …), faible. Il est donc délicat de considérer par défaut cette source comme un vrai levier de trafic.

Toutefois, dans un monde où l’attribution est toujours plus complexe, il convient surtout de suivre ces données et de les analyser pour en tirer ses propres conclusions, qui peuvent être différentes pour chaque annonceur notamment ceux dont les persona ont déjà massivement intégré les outils d’AI générative (ex : profils marketing ou plus éduqué).

CONCLUSION

Pour conclure, prêcher la fin de Google semble clairement exagéré, même si de grands changements peuvent toujours survenir. Cela ne pourrait venir que de Google qui ferait un choix clair de mettre en avant cette nouvelle approche pour présenter les réponses aux requêtes. En sachant que tous les outils ont encore besoin d’un index (pour le moment) et que celui de Google est, sans commune mesure, il est difficile de l’imaginer perdre pied rapidement.

Que faire pour se préparer ?

Avec des parts de marché qui restent extrêmement faibles (~0.25% au U.S. pour ChatGPT en prenant SearchGPT dans le calcul), il est difficile de pousser ces nouvelles solutions comme centrale dans une stratégie digitale. Voici toutefois quelques points intéressants :

Inclure un tracking clair et précis

Avoir une vue sur les sessions (et potentiellement les conversions) générées par ces nouveaux outils est un bon point pour démarrer. Toutefois il est important, avant d’être déçu, de se rappeler de leur faible pénétration (pour le moment).

Suivre l’évolution des parts de marché

Avoir une vue sur l’évolution de l’utilisation de ces outils permet de mieux se préparer. Si l’intégration de ChatGPT dans SIRI ouvre un marché de millions d’utilisateurs ou si Google intègre Gemini directement dans la page d’accueil de Google, il est clair que la donne peut rapidement changer.

S’inquiéter un peu plus des résultats Bing

En sachant que SearchGPT utilise en partie les résultats de recherche Bing et que Bing possède également des parts de marché (même si minimes), il semble intéressant de se pencher, même rapidement, sur les résultats obtenus sur cette plateforme. La Bing Webmaster tool, équivalent de la Google Search Console est un bon point de départ.

Explorer les résultats donnés

Rien de tel que de mener vos propres recherches sur ces plateformes pour voir les résultats générés et pouvoir vous préparer au mieux. Tenter de comprendre pourquoi un résultat est mis en avant face à un autre. Répond-il mieux à l’intention de l’utilisateur ? Comprend-il plus d’infos ? Est-il simplement mieux classé dans un moteur de recherche qu’utilise l’outil I.A. ?

SOURCES

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Corentin Donneaux