📖 Alles wat je moet weten over de A.I. overviews van Google
🤖 A.I. Overviews komen naar België!
De A.I. Overviews van Google komen naar België! Momenteel enkel beschikbaar in het Engels, zouden deze nieuwe resultaten op basis van generatieve artificiële intelligentie geleidelijk aan invloed kunnen uitoefenen op de zoekresultatenpagina’s en de gebruikerservaring.
Ontdek hier de essentie van deze nieuwigheid:
Wat is een A.I. Overview? 💡
Dit is de naam die Google geeft aan zijn zoekresultaten die gegenereerd zijn met generatieve artificiële intelligentie (momenteel via Gemini 2.0, een van Google’s eigen modellen). Deze resultaten bestaan uit een samenvatting van meerdere relevante zoekresultaten. De samenvattingen bevatten links naar de gebruikte bronnen. Dit nieuwe type zoekresultaat is al beschikbaar in veel landen en is zojuist in België gelanceerd (voorlopig enkel in het Engels).
À quoi ressemble une A.I. overview ?
Wat bevat een A.I. Overview? 🔬
Veel links en één enkel antwoord
Elk gegenereerd resultaat bevat meerdere links (sommige voorbeelden worden blauw omlijnd). Deze links verwijzen naar de bronnen die door de generatieve artificiële intelligentie van Google (Gemini 2.0) werden gebruikt om de inhoud te genereren. Zonder bronnen zal zelfs het beste model moeite hebben om relevante informatie te vinden voor zoekopdrachten waarbij de informatie voortdurend verandert.
Het grote verschil met traditionele zoekopdrachten is dat er:
- Één enkel antwoord is:
In tegenstelling tot traditionele zoekresultaten krijg je geen lijst met resultaten, maar een door A.I. gegenereerde samenvatting. - Meerdere links:
Deze zijn rechtstreeks geïntegreerd in de gegenereerde samenvatting en verwijzen naar verschillende bronnen. - De klassieke links blijven bestaan:
Ze zijn nog steeds beschikbaar verderop op de pagina. De gebruiker kan het A.I.-antwoord dus negeren en zoeken zoals voorheen.
Een paneel dat de links weergeeft
Aan de rechterkant staat een paneel met een overzicht van de algemene links. Telkens wanneer er op een ankersymbool in het antwoord wordt geklikt, wordt het paneel geüpdatet met de specifieke links die betrekking hebben op dat deel van het antwoord. Opnieuw zien we dat de concurrentie hard zal zijn en dat sommige links waarschijnlijk nauwelijks worden aangeklikt. Gelukkig verschijnen A.I. Overviews bijna uitsluitend bij informatieve content.
Hoe werken A.I. Overviews? 🧠
Hoewel generatieve artificiële intelligentie sterk aan populariteit heeft gewonnen sinds de komst van ChatGPT, blijft het functioneren van bepaalde technologieën, zoals zoekopdrachten gecombineerd met A.I., voor velen onduidelijk.
Zonder index geen A.I.-zoekresultaat
Een zoekresultaat gebaseerd op generatieve A.I. is in de eerste plaats verbonden met een index. In tegenstelling tot Large Language Models (LLM’s) zoals ChatGPT, Claude of LeChat, die dankzij hun eerdere training op enorme hoeveelheden data zonder directe internetverbinding kunnen functioneren, zijn zoekresultaten die recente informatie vereisen afhankelijk van een zoekmachine.
Het regelmatig updaten van een A.I.-model is immers een complexe en kostelijke taak. Zodra een antwoord actuele informatie moet bevatten, zijn deze tools afhankelijk van een externe index. Je kunt zo’n index vergelijken met dat van een boek: een overzicht van onderwerpen en bijhorende paginanummers waarmee je snel relevante informatie vindt.
Zo maakt ChatGPT in zijn “Search”-modus gebruik van Bing en enkele partnersites. De “A.I. Overviews” van Google profiteren rechtstreeks van Google’s enorme ervaring in het creëren en onderhouden van een uiterst complete en nauwkeurige index. Dat geeft hen een aanzienlijk voordeel qua toegang tot ongeëvenaarde informatie.
Een A.I.-zoekopdracht die start met klassieke zoektechnieken
Het proces waarmee Google een door A.I. gegenereerd antwoord toont, bestaat uit meerdere stappen:
- Initiële analyse: Wanneer je een vraag stelt in Google, wordt die eerst geanalyseerd om het onderwerp en de context te begrijpen.
- Beslissing over weergave: Vervolgens bepaalt Google of er een door A.I. gegenereerd antwoord moet worden weergegeven.
- Omzetting naar zoekopdrachten: Als A.I. wordt geactiveerd, wordt je vraag opgesplitst en vertaald naar één of meerdere klassieke zoekopdrachten binnen de index.
- Combineren van informatie (RAG): De gevonden resultaten worden gecombineerd met de bestaande kennis van het A.I.-model (uit training). Deze stap, Retrieval Augmented Generation genoemd, verenigt recente data met interne kennis om zo’n volledig en relevant mogelijk antwoord te geven.
Dit voorbeeld uit Google AI Studio toont aan dat in de live-modus, wanneer een gebruiker een vraag stelt die een zoekopdracht op het web vereist, het model de vraag omzet in meerdere “trefwoorden”. De vorige spraakzoekopdracht was:
“I need to find the best coverage possible” in de context van een autoverzekering.
Deze werd omgezet in 2 zoekopdrachten
- “car insurance companies in Belgium“
- “Best car insurance companies Belgium“
De A.I. Overviews werken op dezelfde manier. Een zoekopdracht wordt omgezet in één of meerdere Google-zoekopdrachten.
Een verschil dat voortkomt uit de output
Uiteindelijk ligt het essentiële verschil tussen een traditionele zoekopdracht en een zoekopdracht op basis van A.I. niet in hun onderliggende werking. De tool vertrouwt nog steeds op goed gepositioneerde resultaten in de Google-index. Het echte verschil zit in de eindweergave: in plaats van simpelweg een lijst met resultaten weer te geven, genereert de A.I. een duidelijke samenvatting, rechtstreeks geïntegreerd in het antwoord en vergezeld van meerdere links. Het is deze manier van presenteren die de grootste verschuiving betekent.
- De kern van zoeken blijft gebaseerd op de Google-index
- De artificiële intelligentie vat de resultaten samen in plaats van ze te tonen in een lijst
- Meerdere links zijn rechtstreeks in het antwoord geïntegreerd
Wat wordt de impact van A.I. Overviews? 💥
Het is momenteel moeilijk om een duidelijk beeld te krijgen van de impact van A.I. Overviews zodra ze beschikbaar zijn in het Frans en Nederlands. Dankzij data uit de VS en enkele eerste Belgische tests weten we echter dat:
1. Ze verschijnen vooral bij informatieve inhoud.
Volgens onze eerste analyses lijkt de situatie in België sterk op die in de VS en andere landen: A.I. Overviews verschijnen vooral bij informatieve zoekopdrachten (zoals “hoe”, “waarom”, enz.), helemaal bovenaan in de funnel. Zoekopdrachten die dichter bij producten liggen, zoals “Best smartphone in 2025” of “Best smartphone onder 500 euro”, geven geen A.I.-resultaat. Lokale zoekopdrachten lijken voorlopig ook niet beïnvloed. Belangrijk om te onthouden: de situatie kan evolueren. De verbetering van A.I.-modellen zou Google, dat recent Gemini 2.0 heeft geïntegreerd in de A.I. Overviews, ertoe kunnen aanzetten om deze dekking uit te breiden. Ter herinnering, A.I. Overviews:
- Verschijnen bij informatieve inhoud (hoe, waarom, enz.)
- Verschijnen zelden bij transactionele productzoekopdrachten
- Lokale zoekopdrachten zijn momenteel niet beïnvloed
Opmerking: De situatie kan veranderen nu Gemini 2.0 is geïntegreerd in de A.I. Overviews van Google.
2. Bepaalde inhoud genereert geen A.I.-resultaten
“Best bank in Belgium”, “How to choose a bank”, “how to play texas holdem”, “how to invest money”… Sommige zoekopdrachten die verband houden met gevoelige YMYL-thema’s (Your Money Your Life, oftewel onderwerpen over geld en gezondheid) leveren nauwelijks A.I.-resultaten op. Toch zijn er uitzonderingen zoals: “how to invest in s&p 500”. Ze blijven echter zeldzaam. Opnieuw is het interessant om na te denken of de voortdurende verbetering van generatieve A.I.-modellen deze realiteit kan veranderen, zodat Google ook op complexe onderwerpen kan vertrouwen.
- Financiële zoekopdrachten (banken, beleggingen)
- Categorie YMYL (Your Money Your Life)
Opmerking: Zal de evolutie van A.I.-modellen het Google mogelijk maken om deze gevoelige onderwerpen in de toekomst beter te integreren?
3. De klikfrequentie zal waarschijnlijk dalen bij bepaalde informatieve zoekopdrachten
Het feit dat het resultaat het volledige antwoord bevat met meerdere links, kan ertoe leiden dat gebruikers minder vaak doorklikken. Data uit de VS lijken dit te bevestigen. Toch is het belangrijk te benadrukken dat zowel de adoptie van gebruikers als de mate van dekking van A.I.-resultaten bepalend zullen zijn voor de uiteindelijke impact. Als gebruikers niet klikken op “show more” om het volledige antwoord te zien, en slechts 5% van de zoekopdrachten A.I.-output oplevert, dan zal de impact uiteraard beperkt blijven. Let wel: de klikfrequentie is niet noodzakelijk een kritieke KPI. Die kan dalen, terwijl de conversie gelijk blijft. Daarom is het belangrijk om meerdere KPI’s op te volgen voor een correcte analyse.
4. Sommige branded zoekopdrachten worden beïnvloed
Bij bepaalde zoekopdrachten met betrekking tot een merk of product verschijnen A.I. Overviews (zoals “best Orange phone subscription”, “best Belrobotic mower for a large pitch”, “what are the different car insurance for Axa”…). Dit kan een impact hebben op de klikfrequentie, afhankelijk van het antwoord en de intentie van de gebruiker. Als de gebruiker bijvoorbeeld enkel een prijs wil weten, waarom zou hij dan nog doorklikken? Opnieuw: de impact zal afhangen van de dekking en het gebruik door de gebruikers.
Bepalende factoren: De adoptie door gebruikers en de mate waarin IA-resultaten worden weergegeven, zullen doorslaggevend zijn voor de impact op het webverkeer.
- Mogelijke daling van de klikfrequentie bij informatieve zoekopdrachten
- Variabele impact bij branded zoekopdrachten
- Belang van gebruikersgedrag ten opzichte van “show more”
Hoe kun je je voorbereiden op de komst van A.I. Overviews? 💪
Volg de impact, wijzig je strategie nog niet
Op dit moment genereert enkel Engels A.I.-resultaten en het is onmogelijk te voorspellen wanneer het Nederlands of Frans aan de beurt is. Bij Google kan dat morgen zijn, of pas binnen zes maanden. Daarom is het cruciaal om nu nog niet je hele SEO-strategie te veranderen.
Zoals eerder uitgelegd, zal de impact vooral afhankelijk zijn van de adoptie en de dekking van door A.I. gegenereerde zoekresultaten. Als die slechts 5% van het zoekvolume beslaan, is het moeilijk om er een topprioriteit van te maken. Uiteraard hangt dit ook af van je sector. Sommige sectoren zullen sterker beïnvloed worden dan andere. Alles draait dus om opvolging en analyse. En hoe doe je dat het best? Met een goede semantische analyse!
Data is (nog altijd) goud waard
Om de impact van A.I. Overviews te kunnen meten, heb je data nodig. Zonder data ben je overgeleverd aan aannames en foutieve percepties. De zoekopdrachten die jij bedenkt zijn niet noodzakelijk die van je gebruikers. Maar welke data is dan écht belangrijk om de situatie goed op te volgen?
Een zoekwoordenlijst met echte waarde
Het eerste wat je nodig hebt, is een lijst met zoekwoorden. In SEO-termen noemen we dit een semantische analyse. Die lijst moet gekoppeld zijn aan zoekvolumes om vertekening te vermijden. Je kunt hiervoor tools gebruiken zoals de Google Keyword Planner.
Geen enkele zoekwoordtool is perfect. Combineer meerdere databronnen voor een vollediger beeld.
Wees je er ook van bewust dat alle tools altijd in zekere mate vertekende data geven. Zeker in een B2B-niche kunnen zoekwoorden als “zonder volume” aangeduid worden, terwijl ze wel degelijk gezocht worden. Bovendien zorgen generatieve A.I.-tools voor langere en uniekere zoekopdrachten. De oplossing? Combineer zoekvolumedata, echte gebruiksgegevens (zoals uit Search Console) en gebruikersfeedback.
Data uit Google Search Console
De Google Search Console is de ultieme gratis SEO-tool. Ze is makkelijk te installeren en toont je welke zoekwoorden jouw content activeren in Google. Ze registreert klikken en vertoningen. Op dit moment telt ze ook interacties met A.I. Overviews, maar geeft niet aan of een klik van zo’n resultaat komt of van een klassiek resultaat.
Dat maakt het analyseren soms complex: als een pagina verschijnt in zowel A.I.- als klassieke resultaten, krijg je slechts één gemiddelde. Toch blijft het nuttig om de evolutie op te volgen — maar dan moet je wel goed analyseren waarom je cijfers positief of negatief evolueren.
Data uit rank tracking tools
De meeste tools voor rank tracking tonen je waar je scoort in de zoekresultaten. Door die data te combineren met die uit Search Console kun je inschatten of een bepaalde positie in een A.I. Overview invloed heeft op je verkeer.
Traditionele zoekopdrachten zijn niet dood
Ook al verandert de presentatie van resultaten, de A.I.-zoekervaring blijft gebaseerd op een index en posities. Google zet je zoekopdracht nog altijd om in queries. Er blijven dus zoekopdrachten om op te optimaliseren, al is het moeilijker te vatten. Bovendien blijven transactionele zoekopdrachten amper beïnvloed en leveren ze nog steeds veel R.O.I. op. Vergeet ze dus zeker niet!
SEO werkt nog steeds met bekende strategieën
Sterk focussen op zoekintentie
De komst van A.I. Overviews versterkt deze aanpak. Gebruikers kunnen nu nog specifiekere vragen stellen, zoals: “ik zoek een complete maar competitieve verzekering voor mijn BMW X2”. Een specifieke pagina maken rond zo’n vraag is dus nuttig — op voorwaarde dat er ook echt zoekvolume achter zit.
Gebruik rijke semantiek
Nu AI-tools steeds vaker ingezet worden voor contentcreatie, is het cruciaal om te onthouden dat een rijke semantiek nog steeds het verschil maakt. Zowel voor klassieke SEO, A.I. search als LLM’s zoals ChatGPT of Claude. Die modellen begrijpen bijvoorbeeld dat “een kleine loodgieter met een rode overall” verwijst naar Mario. Taal en context blijven dus key!
Relevantie, diepgang & expertise
Je hebt vast al gehoord van EEAT (Experience, Expertise, Authority, Trust). Deze principes zijn nog steeds actueel. LLM’s koppelen merken aan concepten. Hoe vaker jouw merk gelinkt wordt aan een thema, hoe sterker je positie daarin.
Zorg dus voor kwalitatieve inhoud gebaseerd op echte expertise en reële behoeften. Let wel: lang is niet automatisch beter.
“In het tijdperk van AI zijn echte expertise en kwaliteitsvolle inhoud belangrijker dan ooit. Lever geen nauwkeurigheid in voor volume.”
En er is nog zoveel meer!
Er bestaan nog tientallen interessante tips, zoals het gebruik van gestructureerde data (zoals aangeraden door Microsoft om LLM’s beter te laten begrijpen waar je pagina over gaat, en bovendien nuttig voor klassieke zoekopdrachten).
