GEO · AI-agenten

WebMCP: de nieuwe toegangspoort voor AI-agenten op uw website?

Hubert de Cartier·26 JUNI 2026·11 MIN

Jarenlang optimaliseerden merken hun website voor twee doelgroepen: de internetgebruiker en Google. De eerste moest begrijpen, klikken, kopen of een offerte aanvragen. De tweede moest crawlen, indexeren en rangschikken. Daarna kwam er een derde uitdaging bij, GEO (Generative Engine Optimization), met een vraag die centraal is geworden voor marketingdirecties: wordt mijn merk vermeld door ChatGPT, Claude, Gemini of in de generatieve antwoorden van Google?

Een nieuwe stap tekent zich nu al af. Morgen zoekt een klant misschien niet langer uw contactpagina. Hij vraagt zijn AI-assistent om drie Belgische dienstverleners te vergelijken, te controleren wie levert in Brussel of Hasselt, de retourvoorwaarden te lezen en vervolgens een offerteaanvraag voor te bereiden. In dat traject is uw homepage niet noodzakelijk meer de toegangspoort: uw website wordt een infrastructuur die de agent moet begrijpen.

Dat verandert de prioriteiten van marketeers, die evolueren van “verkeer naar mijn website genereren” naar “aanwezig zijn waar mijn klanten en hun agenten zoeken”. Eenvoudig op papier, complexer in de praktijk.

Daar komt het protocol WebMCP in beeld. Met een sterke belofte, maar een die we zonder naïviteit moeten bekijken.

WebMCP, een handleiding voor de website voor AI-agenten

Om WebMCP te begrijpen, moeten we teruggaan naar MCP (Model Context Protocol). MCP werd in 2024 door Anthropic geïntroduceerd en wil een open standaard creëren om AI-assistenten te verbinden met de systemen waarin data zich bevinden. Het doel: weg uit een wereld van versnipperde integraties, waarin elke tool afzonderlijk met elke AI moet worden verbonden. In minder dan twee jaar zijn MCP-integraties erg populair geworden bij gebruikers van Claude, ChatGPT of Copilot, omdat ze Google Analytics, HubSpot, Google Ads, Google Search Console, Slack, Notion, Zapier/Make/n8n, en ook Belgische tools zoals Leexi, Odoo, TeamLeader of Showpad, met veel eenvoud kunnen verbinden.

Definitie

WebMCP, Web Model Context Protocol

Volgens de Chrome-documentatie is dit een voorgestelde standaard waarmee websites gestructureerde “tools” kunnen blootstellen aan AI-agenten, via JavaScript en de annotatie van HTML-elementen, zodat die agenten precies weten hoe ze met de functionaliteiten van een pagina moeten interageren.

Eenvoudiger gezegd: vandaag moet een AI-agent vaak raden wat een website mogelijk maakt. Hij observeert een interface, interpreteert een knop, vindt een veld, klikt, wacht op een resultaat en begint opnieuw. Die aanpak werkt soms, maar blijft kwetsbaar: een designwijziging, een A/B-test, een slecht gelabeld formulier of een pop-up kan volstaan om de taak te laten mislukken.

WebMCP stelt een andere weg voor: de website verklaart expliciet wat hij kan doen. Een product zoeken. Een aanbod filteren. Beschikbaarheid controleren. Een offerteaanvraag indienen. Een artikel aan het winkelmandje toevoegen. Een afspraak maken. Een bestelling opvolgen. Een ticket openen.

In marketingtaal is dit een belangrijke evolutie: de website zegt niet langer alleen wat hij is, en zelfs niet alleen waarover hij gaat. Hij zegt wat hij mogelijk maakt, op een gestructureerde manier die begrijpelijk is voor agenten.

Het project is echter nog jong. De WebMCP-specificatie wordt gepubliceerd binnen de W3C Web Machine Learning Community Group, na een gezamenlijk initiatief van Google en Microsoft. Maar het is nog geen volwassen W3C-standaard en ook nog geen gestabiliseerd onderdeel van het web.

Van GEO naar agentic: geciteerd worden zal niet meer volstaan

De parallel met GEO ligt voor de hand. Sinds de komst van generatieve zoekmachines leren merken zich af te vragen of ze worden overgenomen, vermeld, aanbevolen, of vergeten in AI-antwoorden. Dat is al een belangrijke verandering: de autoriteit van een merk wordt niet langer uitsluitend op de eigen website opgebouwd, maar ook in de samenhang van vermeldingen op het web, pers, reviews, vergelijkers, fora, kennisbanken en content van derden.

Maar agentic voegt daar een extra laag aan toe. Vermeld worden in een antwoord is één zaak; door een agent geselecteerd worden om een actie uit te voeren is iets anders.

Dezelfde logica geldt voor een retailer, een ziekenfonds, een bank, een vastgoedkantoor, een toeristische speler of een B2B-bedrijf. In België is de complexiteit nog groter: meerdere talen, meerdere regio’s, netwerken van verkooppunten, lokale voorraden, voorwaarden die soms verschillen per kanaal of markt. Voor een AI-agent moet die complexiteit leesbaar zijn. Anders zou hij elders kunnen gaan zoeken.

We zien ook een parallel met de Core Web Vitals. De voorbije jaren hebben SEO-, UX- en techteams geleerd om de kwaliteit van de ervaring te meten via snelheid, visuele stabiliteit en interactiviteit. Met agentic ontstaat een nieuwe vorm van ervaring: leesbaarheid en actiegerichtheid voor agenten. Die is al geïntegreerd in de tool Lighthouse van Google, via een “Agentic Browsing”-auditlogica die onder meer aanbeveelt om te werken aan WebMCP, de weergave van de paginastructuur (accessibility tree), semantische HTML, paginastabiliteit en de eventuele aanwezigheid van een llms.txt.

Het onderwerp wordt nog strategischer in e-commerce. OpenAI en Stripe hebben het Agentic Commerce Protocol gelanceerd om agenten, gebruikers en handelaars te laten samenwerken rond een aankoop. Google promoot op zijn beurt het Universal Commerce Protocol, opgevat als een open standaard om agentic commerce-trajecten vlotter te laten verlopen. Visa kondigde een samenwerking met OpenAI aan om zijn betaalnetwerk in deze ervaringen te integreren, terwijl Mastercard de noodzaak benadrukt van standaarden die de gebruikersintentie, de beveiliging van inloggegevens en de verifieerbare identiteit van agenten garanderen.

De richting is duidelijk: agenten zullen niet alleen aanbevelingsmachines zijn. Ze zullen geleidelijk tussenpersonen voor beslissingen en daarna voor acties worden.

Nu beginnen, zonder in een wondermiddel te geloven

Laten we duidelijk zijn: WebMCP zal een slechte website niet redden. Het compenseert geen onduidelijk aanbod, inconsistente prijzen, een slecht onderhouden catalogus, een zwakke contentstrategie of een gebrek aan naamsbekendheid. Het garandeert ook niet dat een AI-agent uw merk zal aanbevelen. En in dit stadium is het geen nieuwe magische rankingfactor. Maar u erop voorbereiden is essentieel, want het onderwerp zal snel evolueren.

De eerste werf is niet “WebMCP doen” om een innovatievakje af te vinken. Eerst en vooral helpt het om zich in de plaats van de gebruiker te stellen, en van wat die op uw website zou moeten kunnen doen, om concreet na te denken over wat agenten zouden moeten kunnen uitvoeren. Voor een kmo kan dat beginnen met drie eenvoudige zaken: het aanbod begrijpen, de juiste contactpagina vinden, een offerteaanvraag indienen. Voor een e-commercebedrijf gaat het eerder om een product zoeken, een prijs controleren, beschikbaarheid bevestigen of de retourvoorwaarden raadplegen.

Daarna moeten we terug naar de basis. Een “agent-ready” website is vaak eerst en vooral een goede website: propere HTML, goed gelabelde formulieren, expliciete knoppen, stabiele navigatie, hiërarchisch opgebouwde content, actuele productgegevens, coherente meertalige pagina’s, contact- en leveringsinformatie die makkelijk te interpreteren is. Google herinnert er trouwens aan dat een website agentvriendelijker maken vaak neerkomt op de basisprincipes van een gestructureerd, toegankelijk en semantisch web, precies de fundamenten van een goede technische SEO.

Waar concreet beginnen?

1. 1

   De audits “Agentic Browsing” testen

   De nieuwe audits in Lighthouse beoordelen de leesbaarheid en actiegerichtheid van uw pagina’s voor agenten.

2. 2

   Een llms.txt aanmaken

   Niet als talisman, maar als een leesbare samenvatting van de kerncontent van de website. De impact op GEO blijft zeer beperkt volgens een recente studie van Ahrefs, maar het potentieel voor agentic is reëel.

3. 3

   Een eenvoudige actie documenteren

   Precies beschrijven welke taak agenten op uw website zouden moeten kunnen uitvoeren.

4. 4

   Experimenteren met WebMCP

   Op een zoekformulier, een afspraakmodule of een offerteaanvraag.

5. 5

   Meten, corrigeren, uitbreiden

   Geleidelijk itereren op basis van de eerste waargenomen resultaten.

SEO maakte websites vindbaar. GEO maakt ze citeerbaar. WebMCP zou ze actiegericht kunnen maken.

Voor Belgische merken verdient dit onderwerp vanaf nu een plaats in de digitale strategische reflectie, zonder overhaasting, maar ook zonder afwachtende houding. Want als consumenten morgen een deel van hun zoekopdrachten, vergelijkingen, aankopen en reservaties delegeren aan hun favoriete assistent, begint het klanttraject misschien niet langer op uw homepage, en zelfs niet in Google. Het begint in een gesprek, binnen agenten die “traditionele” klanttrajecten transformeren.

En in dat gesprek moet uw merk meer zijn dan een naam. Het moet begrijpelijk, betrouwbaar en bruikbaar zijn.

Veelgestelde vragen

Wat is WebMCP?+

WebMCP (Web Model Context Protocol) is een voorgestelde standaard waarmee een website aan AI-agenten kan verklaren welke acties hij kan uitvoeren, zoals een product zoeken, beschikbaarheid controleren of een offerteaanvraag indienen, via JavaScript en de annotatie van HTML-elementen. In plaats van de interface te moeten raden, krijgt de agent een gestructureerde “handleiding” van de pagina.

Wat is het verschil tussen SEO, GEO en WebMCP?+

SEO maakt een website vindbaar in zoekmachines. GEO (Generative Engine Optimization) wil een website citeerbaar maken in antwoorden van generatieve AI. WebMCP zou de website actiegericht kunnen maken: AI-agenten in staat stellen om er concrete taken uit te voeren.

Is WebMCP al een officiële standaard?+

Nog niet. De specificatie wordt gepubliceerd binnen de W3C Web Machine Learning Community Group, na een gezamenlijk initiatief van Google en Microsoft, maar ze is geen volwassen W3C-standaard en ook geen rankingfactor. Het project is nog jong, ook al evolueert het snel.

Hoe bereidt u uw website voor op het tijdperk van AI-agenten?+

Door eerst terug te keren naar de fundamenten van een goede website: propere HTML, goed gelabelde formulieren, stabiele navigatie, actuele data en coherente meertalige pagina’s. Pas daarna komen de specifieke lagen: audits “Agentic Browsing”, een llms.txt-bestand en experimenten met WebMCP op eenvoudige acties met een laag risico.

Wat zijn de risico’s van WebMCP?+

De specificatie identificeert verschillende risico’s: promptinjectie, onduidelijkheid over de werkelijke bedoeling van een tool, datalekken door overparametrisering, of het activeren van gevoelige acties in een sessie waarin de gebruiker al is aangemeld. Daarom zijn menselijke bevestiging voor gevoelige verrichtingen, traceerbaarheid van interacties en een strikte GDPR-logica essentieel.