Tout savoir sur l'AI mode de Google et son impact 🤖
🧠 AI Mode, la prochaine révolution ?
Le Google I/O 2025 s’est déroulé le 20 mai 2025. La grande messe annuelle de Google est l’occasion pour la firme de Mountain View de présenter toutes ses nouveautés (et de se lancer quelques fleurs 🌷). C’était aussi l’opportunité pour Google de réaffirmer sa maîtrise de l’I.A. générative et du Search. Dans le cadre de cette présentation, ils ont officialisé le lancement de l’AI Mode aux États-Unis, une fonctionnalité qu’ils semblent considérer comme « the next big thing. »
« AI will be the most powerful engine for discovery that the web has ever seen. »
Mais en quoi cette nouveauté pourrait-elle chambouler le Search, et donc… votre stratégie digitale ?
C’est quoi l’AI mode de Google ?
Déjà accessible en bêta depuis plusieurs semaines et officiellement lancé à l’issue du Google I/O 2025, l’AI Mode est la dernière tech qui mixe Search & I.A générative. Alors que les AI Overviews ont été à peine évoquées lors de la conférence de Google, L’AI Mode était sous le feu des projecteurs, ce qui lui donne des airs de successeur. Ce dernier est une expérience de recherche entièrement pilotée par l’intelligence artificielle générative (Gemini 2.5), qui synthétise des réponses issues de multiples sources et les enrichit de liens. Il gère des requêtes toujours plus longues, plus précises et plus complexes. Actuellement en version alpha, il restera dépourvu de certaines fonctions avancées mentionnées dans cette présentation jusqu’à l’été 2025. Comme toujours avec Google, aucune date officielle de sortie n’est prévue pour nos contrées.
En résumé, l’AI Mode propose une recherche guidée par l’IA, capable de traiter des demandes complexes tout en regroupant et structurant l’information pour offrir une expérience plus fluide et pertinente.
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Comment fonctionne l’AI mode ?
Le cœur technique de l’AI Mode repose sur la technique appelée :
« query fan-out »
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1Découpage de la requête
Le modèle Gemini analyse votre question pour en extraire plusieurs sous-thématiques et intentions (ex. : acteurs, dates, données chiffrées). -
2Requêtes simultanées
Pour chaque sous-thème, Search lance en parallèle des recherches web classiques, interroge le Knowledge Graph, puise dans le Shopping Graph ou consulte des flux temps réel (météo, bourse, sports). -
3Agrégation et synthèse
Les résultats sont fusionnés et filtrés selon des critères de qualité, puis synthétisés par Gemini en une réponse structurée : texte, graphiques, cartes, liens. -
4Vérification et enrichissement
Si des zones d’ombre subsistent, l’AI Mode déclenche des requêtes de suivi pour combler les manques et garantir précision et complétude.
Quelles sont ses particularités ?
Dans les prochains mois, L’AI Mode de Google Search introduira quelques fonctionnalités qui le distingureront plus profondément des AI Overviews. Chacune répond à un besoin spécifique, de l’exploration de données à l’automatisation de tâches. L’AI mode rassemble d’ailleurs de nombreuses tech développées par Google, project Astra, project Mariner, Imagen 4, … On sent que Google veut proposer un outil plus mature qui aggrège toutes ses capacités pour mieux servir ses utilisateurs (et faire un joli pied de nez à OpenAI).
Visualisation des données
Comment ça fonctionne
Lorsqu’on recherche des données chiffrées (statistiques sportives, tendances de marchés), l’AI Mode génère automatiquement des visualisations adaptées :
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Identification du type de données (chronologie, comparatif, distribution)
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Sélection automatique du format (barres, lignes, aires, camembert)
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Mise en évidence des points clés (pics, tendances, anomalies)
Exemple : À la question « Comparer l’évolution du nombre de Smartphone Apple vendu comparé aux modèles Android », l’AI Mode génère un graphique comparatif accompagné d’un résumé textuel.
Importance
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Vos données, si elles sont accessibles, peuvent être utilisées pour certaines réponses
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Faire des études sur votre propre site aura peut-être moins d’impact dans le futur : toutefois être visible dans un tel résultat peut rester intéressant pour l’awareness. L’ère du zéro clic est bien là
Deep Search
Recherche approfondie
Pour les recherches complexes nécessitant une analyse approfondie, Deep Search offre :
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Décomposition de la question en dizaines ou centaines de sous-requêtes
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Agrégation d’informations du web, bases académiques, Knowledge Graph et actualités
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Synthèse structurée avec citations et références intégrées
Cas d’usage : Pour une recherche sur les impacts du changement climatique sur l’agriculture, Deep Search collecte études scientifiques, articles et données satellitaires pour générer un rapport complet.
Importance
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Si Google est capable de creuser profondément (sans réveiller de Balrog), on risque de voir apparaître des sites moins connus mais qui donnent une réponse parfaite (les fameuses hidden gem) c’est peut-être une chouette opportunité pour les petits acteurs.
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On sent que le mode Deep Search de Gemini 2.5 pro est recyclé dans une interface Search et que la volonté est bien de contrer (ou au moins égaler) le mode deep research d’OpenAI
Personal Context
Recherche personnalisée
Avec votre permission, l’AI Mode peut utiliser votre contexte personnel pour des résultats adaptés :
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Intégration de données de Gmail et Agenda pour des suggestions pertinentes
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Exploitation des fichiers Drive et Docs pour enrichir les réponses
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Utilisation de l’historique de recherche pour des recommandations ciblées
Exemple pratique : Pour une recherche sur « activités à Nashville ce weekend », l’AI Mode peut consulter vos réservations Gmail et proposer des recommandations adaptées à vos dates de séjour et à votre localisation d’hébergement.
Importance
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Jusqu’à aujourd’hui, le Search était peu personnalisé, c’est un gros changement !
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Comment suivre et tracker la visibilité quand une même recherche peut donner des résultats différents ?
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Une possibilité d’écrire des articles qui parleront à sa niche sur des thématiques qui autrement ne seraient pas pertinentes?
Search Live (multimodal en temps réel)
Interaction visuelle en direct
Basé sur les technologies de Lens et Project Astra, Search Live permet de :
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Interagir vocalement tout en filmant votre environnement
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Identifier objets et scènes en temps réel
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Recevoir des instructions contextuelles immédiates
Démonstration : En pointant votre téléphone vers une perceuse et en demandant « Quel foret utiliser pour du carrelage? », Search Live identifie l’outil, recommande le type de foret approprié et propose une courte vidéo explicative.
Importance
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Gros changement de paradigme de la recherche purement textuelle à la recherche vocale
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Explosion des possibilités de recherche. Chaque contenu est un contenu à optimiser
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Se mettre dans les « chaussures » des ses utilisateurs n’a jamais été aussi critique
Capacités agentiques
Automatisation des tâches
Grâce à Project Mariner et au protocole MCP, l’AI Mode peut accomplir des tâches comme :
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Réservation de billets d’événements et réservations de restaurants
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Surveillance de prix et achat automatisé via Google Pay
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Remplissage de formulaires et gestion de démarches administratives
Exemple d’utilisation : À la demande « Trouve deux places abordables pour le match des Reds samedi », l’AI Mode compare les sites de billetterie, analyse les options disponibles et présente les meilleures offres selon vos critères.
Importance
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On optimisera peut-être un site niveau UX pour un utilisateur, mais aussi pour un agent
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Utiliser des technologies web accessible sera d’autant plus critique
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Comment tracker le parcours d’un agent avec les outils actuels ?
Recherche produit et shopping AI
Expérience d’achat intelligente
L’AI Mode intègre désormais un partenaire Shopping :
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Inspiration visuelle : mosaïque d’images de produits personnalisée.
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Try-on virtuel : essayage de vêtements en AR à partir d’une photo de l’utilisateur.
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Agentic checkout : suivi de prix et achat automatisé à seuil fixé, toujours sous contrôle.
Cas d’usage : Pour un tapis, l’utilisateur envoie une photo de son canapé, l’AI Mode propose des modèles adaptés et peut déclencher l’achat dès que le prix descend sous 50 euros.
Importance
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Bonne structuration des fiches produit (données structurées, images haute qualité, déscriptions avancées sur les types d’utilisations, variantes matières et couleur).
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Google va-il prendre la place des pages catégories des ecommerce ?
En synthèse
L’AI Mode représente une évolution majeure de Google Search, combinant :
- •visualisation de données
- •recherche approfondie
- •personnalisation
- •interaction visuelle
- •automatisation
Ces fonctionnalités sont déployées progressivement, avec une première disponibilité aux États-Unis puis un déploiement global prévu dans les prochains mois.
Comment s’y préparer ?
Se préparer pour l’arrivée de l’AI Mode
Même si aucune date de sortie n’est encore prévue pour l’AI mode en Europe et que les AI overviews ne sont toujours pas live en français ni en néerlandais en Belgique, il n’en est pas moins intéressant de se demander comment se préparer au mieux. Voici quelques points utiles :
Structurer et enrichir vos données
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Mettez en place des données structurées (privilégiez le JSON) pour produits, articles et tout autre élément utile afin d’être mieux compris. Google a confirmé récemment qu’ils utilisaient les données structurées dans leurs système d’IA générative.
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En fonction des futures découvertes, il sera utile de ne pas se limiter aux données proposées par Google pour les affichages enrichis. Avec des requêtes qui s’allongent et se spécialisent mentionner chaque élément important d’un article (taille, poids, matière, couleur, …) pourra avoir un impact dans la recherche.
Produire du contenu expert
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Créez des guides détaillés, études de cas et rapports téléchargeables (PDF, slides) qui pourront être repris directement dans les synthèses Deep Search.
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Ne laissez pas les contenus les moins sexy à l’abandon. Google est capable d’utiliser un manuel et de la fournir à l’utilisateur. Petit rappel la Search console donne des infos liées au clics et impressions sur des PDF.
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L’utilisation de l’IA n’est pas un problème, mais sans plus-value de votre part, le contenu ne sera que la moyenne de ce qui existe.
Optimiser pour la recherche multimodale
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Faites un VRAI focus sur les images, tutoriels vidéo, podcast, pour capitaliser sur Search Live et la recherche visuelle.
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Prévoyez, dans votre stratégie éditoriale, des contenus adaptables à tous les support pour maximiser votre investissement.
Renforcer l’expérience e-commerce
Travaillez la qualité de vos fiches produits : photos haute résolution, 3D. Pensez aussi à vos descriptions produits. Il sera intéressant de les optimiser en pensant à toutes les questions et pain points des utilisateurs qui risquent de devenir de plus en plus nombreux !
Surveiller et ajuster vos KPI
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Définissez de nouveaux indicateurs de performance : visibilité moyenne dans les AI mode sur un panel de requêtes, impressions, etc. Ne vous focalisez plus uniquement sur le clic à l’heure du zéro clic.
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Récupérez les données de la Search Console et analysez-les.
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