Analytics Advisor dans GA4 : Pourquoi la qualité de vos données fait toute la différence

📖 Documentation : Analytics Advisor (Beta)

Les 3 fondations d’un setup GA4 fiable 

✅ Fondation 1 : Architecture de tracking cohérente 

Le problème courant : 

Evénements mal nommés, paramètres manquants, duplications. 

Ce qu’il faut vérifier : 

1. Nommage cohérent : 

❌ button_click, Click_Button, btn-click 

✅ click_button_[action] partout 

1. Paramètres complets : 

purchase sans currency ou transaction_id ? Inutilisable 

1. Pas de duplications : Vérifiez dans DebugView 

🔧 Outil : GA4 DebugView 

✅ Fondation 2 : Consent Mode V2 configuré 

Pourquoi c’est critique : 

Obligatoire en Europe depuis mars 2024. 30 à 40% de vos conversions peuvent être modélisées (devinées par l’IA) vs réellement observées. 

⚖️ Mise à jour : Updates to consent mode for EEA 

Requis : 

• CMP compatible (Cookiebot, OneTrust…) 
• 4 paramètres de consentement implémentés 
• Tests en mode « refus » 

🔧 Guide : Set up consent mode 

✅ Fondation 3 : DataLayer structuré (e-commerce) 

Le dataLayer = couche JavaScript qui structure vos données avant envoi à GA4. 

📖 Doc : GA4 Ecommerce 

Erreurs fréquentes : 

• Devises mélangées (EUR/USD) 
• IDs incohérents 
• Paramètres manquants 
• Mauvais timing 

Test de fiabilité : 

Comparez : 

• « Quel est mon CA total ce mois-ci ? » (Analytics Advisor) 
• Votre back-office 

Écarts : 

• 0-3% : Excellent 
• 3-10% : Améliorable 
• >10% : Problème structurel 

💡 Astuce : Testez en staging avec GTM Preview avant production. 

🔧 Outil : Google Tag Assistant 

Impact avec un setup propre 

Pour les équipes marketing : 

• Diagnostic : 2 min vs 1h 
• Autonomie complète 
• Réponses ad-hoc immédiates 

Pour les data analysts : 

• Temps libéré des tâches répétitives 
• Focus sur stratégie 
• Plus de demandes traitées 

Pour la direction : 

• KPIs en langage naturel 
• Décisions rapides 
• Analytics démocratisé 

Plan d’action en 3 étapes 

Étape 1 : Auto-diagnostic (15 min) 

Testez : 

« Valeur totale conversions cette semaine ? » → Comparez back-office 

« Répartition utilisateurs par appareil ? » → Vérifiez cohérence 

« Pourquoi taux conversion a changé hier ? » → Évaluez pertinence 

Écarts détectés → Étape 2 

Étape 2 : Audit ciblé (2-3 jours) 

• Cohérence tracking 
• Config Consent Mode V2 
• Structure dataLayer 
• Documentation 

Étape 3 : Corrections progressives 

• Priorité au plus critique 
• Documentation de chaque fix 
• Tests staging 
• Validation Analytics Advisor 

Data quality = avantage compétitif 

L’IA devient omniprésente dans l’analytics. La qualité des données est le différenciateur. 

Vos concurrents auront les mêmes outils. Seules les organisations avec data governance structurée en extrairont des insights fiables. 

Analytics Advisor n’est que le début. Préparez votre organisation pour la vague d’IA.